Big Data — это про то, чтобы показывать рекламу не «всем, кто искал виниры», а именно «тем, кто реально готов их купить». Звучит банально, на практике технология сложнее, чем стандартный контекст. Разбираем, как это устроено.
Что считается Big Data в маркетинге 2026
Это объединение десятков сигналов о пользователе: история поиска, посещения сайтов, активность в приложениях, геолокация, чек-листы на маркетплейсах, покупательское поведение в офлайне (по чекам), социальные сигналы. Каждый источник по отдельности шумный — вместе они дают точный профиль.
Какие сегменты работают для стоматологии
- Пользователи, искавшие премиум-услуги (импланты Nobel, виниры) последние 30 дней.
- Пользователи, посетившие 3+ сайтов конкурирующих клиник за последний месяц.
- Look-alike по базе клиентов клиник-партнёров (без передачи персональных данных, на уровне сегментов).
- Сегмент по чеку: покупки премиальных товаров (от 30 тыс. ₽) последние 90 дней.
- Возрастной сегмент 30–50 с детьми (запросы на детскую стоматологию, ортодонтию).
Технологически: где это всё крутится
Источники сегментов в РФ к 2026: МТС AdTech, Билайн Big Data, Yandex Audience, VK Реклама, ОФД-сегменты (1С, Платформа ОФД). Под капотом у нас — обработка ~1 миллиона событий в день, склейка по идентификаторам (mobile_id, email_hash, phone_hash) и непрерывное переобучение моделей.
Сравнение CPL: Big Data vs Директ
| Канал | CPL | CR в визит | CAC |
|---|---|---|---|
| Яндекс.Директ (имплантация) | 18 000 ₽ | 28% | 64 000 ₽ |
| Big Data + колл-центр | 4 500 ₽ | 42% | 10 700 ₽ |
| Big Data + look-alike базы | 3 200 ₽ | 39% | 8 200 ₽ |
Почему это не работает в одиночку
Big Data сам по себе даёт холодные касания. Чтобы превратить их в записи, нужна обвязка: посадочные страницы под сегмент, колл-центр с AMD+AI для быстрого первого касания, ИИ-ОКК для контроля качества. Без обвязки CPL вырастает в 2–3 раза.